寻找高赔率和高获奖公司,努力获得持久而稳定
作者:365bet体育投注 发布时间:2025-04-16 19:14
西海(Zhai Xiangdong)告诉记者,他的投资框架是研究从上到下的宏观和工业发展的方向,法官公司从底部到顶部的冲突,占据了工业发展和上市的机会,并找到了一组高额的公司,高级公司,高级利率的公司,以及高昂的公司以及高昂的公司以及高昂的公司和高级公司和高级的公司和高级公司。基于此投资组合。 ◎记者王彭 在近年来一直在起义的A股市场中,一群基金经理以其热情的市场含义和出色的股票选择能力获得了超过市场平均水平和平均市场的过度收益。 Zhai Xiangdong是中国商人优势企业的组合,就是其中之一。选择的数据表明,在4月7日,中国商人优势企业的净值在过去三,两年和最后一个y中混合在一起耳朵分别为59.26%,7.65%和28.18%。 “我有一个明确的目的是返回我管理的产品,这意味着我可以实现长期和合理的回报。因此,投资框架,投资理念,选择行业和个人股票的方法以及产品资金的规模都可以更好地实现这一目标。” Zhai Xiangdong说。 重点 Zhai Xiangdong承认,在公共发行行业中,要受到个人比率与股票持有,产品管理和流动性管理的限制,以追求长期和合理的收入目标,必须加深增长行业,占据P阶段P的投资者的投资者,该行业的特定终结和行业的目标是在向上旋转的可能性,因此可以使某些可能成就一定的对象。他的投资和投资理念概述是基于这一判断。 Zhai Xiangdong告诉记者,他的Inv埃斯特框架是研究从上到下的宏观和工业发展的方向,法官公司的冲突从底部到顶部的冲突,占据了工业发展和上坡的机会,并找到了一组高高的公司,高级公司以及高贷率的率,高货币的公司以及高额的公司以及高额的公司以及高级的公司以及高级的公司以及高级公司以及高昂的公司。基于此投资组合。 “我投资的理念是专注于增长,考虑价值并发展高特征的结合。Zhai Xiangdong说。 Zhai Xiangdoof认为,对积极管理的产品实现过度回报的渴望对基金经理获得Alpha的能力非常高。确定了成熟市场的发展历史,积极的管理经理可以获得长期的ALPHAS,并继续产生过多的回报,但非常困难。 “作为一名筹款经理管理规模较大,我正在追求长期的过度回报,但是实现这一目标非常困难。在2025年,我可以跟踪和思考宏观趋势,政策取向(新的生产力质量),工业和技术变化,并努力寻找更好的投资机会。” Zhai Xiangdong说。 筛查行业和个人股票从三个维度 Zhai Xiangdong讨论在选择行业和个人股票时更加赞赏的因素,他说,他致力于投资于增长行业,希望建立高级和高额的利率投资组合,并追求实现长期和合理回报的目标。因此,当选择行业和个人股票时,以下方面主要得到赞赏。 首先是成长。每个行业在行业行业的周期中也有一个周期wnward趋势。无论行业所在的周期阶段如何,将其持续很长时间是一项轨道投资。真正的增长投资是在即将结束的行业或行业迅速增长的行业中投资缩短时间。 第二个是赔率很高和高胜率。当整个市场中众所周知的工业增长逻辑时,其逻辑开发将是完全可销售的市场。如果股票价格希望继续上涨,它只能依靠行业的理解,而公司遥远的市场超过了超过预期的市场或重大变化。尽管此阶段正处于行业和公司的增长阶段,但它是一个投资机会,几率低,投资率低。 “我宁愿占据经历了很长时间的投资机会,并有望重新进入市场低调阶段增长的上升阶段。” Zhai Xiangdong说。 Ang Pangatlo是价值。在追求增长的同时,对该价值的考虑需要在工业增长的逻辑上高度实现,并且对投资公司的竞争力也有一些要求。对于主题炒作的纯粹概念,我们通常不参加。 国内AI行业可以进入跨越发展阶段 随着Deptseek模型的出现,A共享技术股票经历了强劲的反弹。在这方面,张海(Zhai Xiangdong)认为,当春节在2023年爆发时,Deptseek对中国AI行业的影响至少是Chatgpt对世界上AI行业的影响。 “过去,该行业通常认为AI模型的一部分只能是'巨型游戏',而十亿美元的10亿美元的投资只能进入。与此同时,对于某些外部因素,过去的国内AI行业的发展被吸引了出国。”ID。 Zhai Xiangdong认为,开放的资源和廉价的DeepSeek推理不仅促进了全球AI发展阶段的阶段,从单极和垄断阶段,进入了更加平等,更广泛和公平的发展阶段,而且还促进了AI行业积极的积极信心,以抓住和克服和克服整个人的整个人。 Zhai Xiangdong认为,DeepSeek的出现为流程和工业链带来了巨大的投资机会。对于该行业的流动,随着应用和推理请求的爆炸式爆炸,无论是主要计算筹码,织物工厂还是支持AIDC,光学模块,内存芯片,开关等。对于中部行业,公共云,公共云,IAAS和PAAS层都有大量的AI云部署需求和私人范围的私有化,以及AI的私人范围 - 私人的私有化,AI的私有化是一项II的私有化,部门;用于下游工业,大多数软件和系统都可以结合模型的开放资源来实现AI加强,这不仅会给更新和更改带来巨大的需求,而且还希望激活客户库存数据的成本并基于Data + AI创建一个新市场。 “除了AI本身之外,我还担心将各种上游行业和人工智能纳入,如果它可以使Sabeta成为新的Pam Chanceinvest。此外,其他几年中,银经济和企业的“国外”是需求增长的主要方向。我将注意Zhai Xiangdong。 (本专栏是由E基金特别支持的) (负责编辑:Ye Jing) 神性:中国净资金已印刷本文以提供其他信息,并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考,并且不会产生投资建议。投资者正在对此b行事ASIS自负。
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